開発事例・導入事例
人や物の動きを時間的に集計し滞留時間をヒートマップで表示
画像・映像解析AI「Casper（キャスパー）」で、人や物の動きを時間的に集計し滞留時間をヒートマップで表示する機能の活用事例を紹介します。
背景
空間やエリアの価値向上のために店舗や施設内の行動分析や導線分析を行い利用状況を可視化し、環境の定量分析が求められるケースが増えています。
定量分析のニーズは増えていますが、必要なデータを集めるには様々なセンサーを設置したり専用のシステムを構築する必要がありました。
特徴
滞留時間が長くなると赤が多くなり、滞留時間が短いと青が多くなります。店舗であれば画像内の赤が多い箇所は滞留時間が長く、興味を持ち立ち止まっている＝集客できている箇所ということが分かります。
活用例
本機能は、すでに提供している年代や性別などの属性判定や動線データ（軌跡）を描画といった機能と組み合わせることで、より高度な定量分析が可能です。
導入時期：2022年11月～