開発事例・導入事例

画像・映像解析AI「Casper（キャスパー）」で、移動経路から動線分析を行い軌跡を表示する機能を追加しました。

背景

工場や倉庫などの屋内での作業において、実際の作業状況や動きの管理は人に委ねられている現場が多く、実際の作業状況や動きまでは管理ができていなかったり、作業者自身の申告でのみの対応となっているケースもあり、管理が困難な状況でした。そこで、移動経路から動線分析を行い軌跡を表示する機能を追加しました。

特徴

AIを活用した画像処理技術で人の移動経路の動線を見える化し、動線分析が可能になります。この動線分析機能は、センサーなどを使用することなく、カメラ一台でどこにいて、どう動いているのか詳細に分かり、動線計測まで自動でできるようになります。また、移動経路が自動的にデータ化されるため、データ分析も可能になります。

活用例

Casperを活用することで、現場では作業者の自己申請や日報、出退勤管理と併せることでより詳細な分析が可能になります。また、センサーなどを装着する負担が無いため、屋内や屋外でも分析が可能です。店舗などでは、店舗レイアウトの改善や従業員の効率化につなげることが可能になり、作業効率の向上やコストの削減、安全性の向上などが期待できます。また、移動経路のデータ分析により、負担を軽減するためのワークフローの最適化や、人的ミスを防止するための改善提案も可能になります。これにより、生産性の向上やコスト削減につながり、企業の競争力の向上に寄与することが期待できます。

導入時期：2023年1月～