開発事例・導入事例

画像・映像解析AI「Casper」で、野外フェスの来場者の動線分析と属性判定を行いました。

背景

フェスやイベントの成功は、来場者の動向や属性を正確に理解することが重要です。従来は、来場者の動線や属性のデータ収集には多くの時間と手間がかかり、データの分析も煩雑でした。そこで、AIで動画を解析し、効率的かつ正確に来場者の導線分析や属性判定を行うことが可能になりました。

特徴

動画解析によってフェスやイベントの来場者の動線分析と性別や年代などの属性判定を行うことができます。AIは、来場者がどのエリアを訪れ、どのルートで行動するのかを追跡し、性別や年代などの属性情報を収集します。解析結果は見やすいグラフやエクセルファイルで出力され、イベント主催者やマーケターがデータに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。また、AIは大規模なデータを高速かつ効率的に処理するため、迅速な対応が可能です。

活用例

イベントやフェスティバルの来場者の動線分析を通じて、会場内の配置や効果を最適化することができます。また、来場者の属性情報を把握することで、ターゲット層へのターゲティングが向上し、マーケティング戦略を最適化できます。さらに、セキュリティの向上にも貢献し、イベント会場内での安全を確保します。画像・映像解析AI「Casper」は、来場者体験の向上とイベント運営をサポートします。

導入時期：2023年6月