異常・差分検知

画像や映像の中から、通常とは異なる状態や、時間の経過によって生じた変化を検知します。
「あった物がなくなった」「なかった物が増えた」「位置や形状が変わった」といった差分を捉えることで、在庫管理、設備監視、品質管理、安全確認などを支援します。
検知する対象や異常の定義は現場によって異なるため、対象物、撮影環境、運用方法に合わせて解析手法を設計します。

目視確認が必要だった変化を自動で捉える

現場では、商品の欠品、設備の状態、物品の移動などを、人が定期的に確認しているケースがあります。
しかし、確認する場所や対象が多い場合、作業負担が大きくなるだけでなく、確認の間隔によっては変化の発見が遅れることがあります。
異常・差分検知AIでは、カメラ映像や定期的に撮影した画像を比較し、指定した範囲に生じた変化を検出します。
検知結果を記録したり、一定の条件を満たした場合に通知したりすることで、確認作業の効率化と異常の早期発見を支援します。

このような課題に対応します

• 商品棚の欠品や商品の増減を把握したい
• 定位置にある物が移動・撤去されたことを検知したい
• 設備や作業場所の状態変化を早期に発見したい
• 目視による巡回・確認作業を効率化したい
• 正常時と異常時の違いを画像から判定したい
• 検知結果を既存システムや通知機能と連携したい

検知できる変化の例

物の増減

指定した範囲内で、物がなくなった、追加されたといった状態変化を検知します。
商品棚の欠品、備品の有無、資材の補充状況などの確認に活用できます。

位置の変化

対象物が定位置から移動したことや、配置が変わったことを検知します。
工具、備品、商品、設備部品などの位置確認に利用できます。

形状・外観の変化

対象の輪郭、形状、色、面積などの変化を捉えます。
製品や設備の状態確認、外観上の異常検知などへの活用を検討できます。

指定エリアの状態変化

映像全体ではなく、確認したい範囲を指定して変化を検知します。
背景の動きなど、判定に不要な範囲の影響を抑え、対象となる場所に絞って分析できます。

通常状態との差異

正常時の画像や映像と比較し、通常とは異なる状態を検出します。
何を異常とみなすかを整理し、対象に合った判定方法やしきい値を設定します。

ファントムの異常・差分検知AI

対象に合わせて解析方法を選定

単純な画像差分で対応できるケースもあれば、物体検出、分類、領域抽出などを組み合わせる必要があるケースもあります。
ファントムでは、検知対象、変化の種類、撮影環境、必要な精度などを確認し、適切な方法を選定します。

少量の画像から検証できる場合にも対応

対象や検知方法によっては、大量の学習データを用意せず、少量の画像や既存映像を使って実現可能性を確認できます。
まずはサンプル画像を使った検証から開始し、必要なデータ量や撮影条件を整理します。

検知範囲や条件を個別に設定

確認したい場所をエリアとして指定し、対象の大きさ、変化量、継続時間などを条件として設定できます。
一時的な映り込みや照明変化を異常として扱わないよう、現場に合わせて判定条件を調整します。

通知・システム連携まで対応

異常や変化を検知した際に、管理画面への表示、メール等による通知、記録の保存など、運用に必要な仕組みまで開発できます。
既存の業務システムや設備管理システムとの連携についてもご相談いただけます。

活用できる場面

店舗・小売

• 商品棚の欠品検知
• 商品や備品の増減確認
• 陳列状態の変化確認
• 補充が必要な場所の把握

工場・倉庫

• 工具や資材の有無確認
• 設備周辺の状態変化
• 保管場所からの物品移動
• 作業完了後の状態確認

品質管理

• 製品外観の変化
• 部品の有無
• 正常品と異なる状態の検出
• 画像・映像を使った事実確認

施設・安全管理

• 通路や指定エリアへの物の放置
• 扉、設備、保管場所などの状態確認
• 通常時とは異なる状況の早期把握

導入前に確認する項目

異常・差分検知は、撮影環境の影響を受けます。導入前に次の条件を確認します。

• 検知したい対象
• 正常と異常の定義
• カメラの設置位置
• 照明や時間帯による明るさの変化
• 対象物を遮る人や物の有無
• 変化を判定する時間間隔
• 必要な検知精度
• 誤検知や見逃しに対する許容範囲
• 通知・記録方法

開発・導入の流れ

1．検知したい変化の確認

対象物、正常状態、異常状態、検知後に行いたい対応を整理します。

2．サンプル画像・映像の確認

既存の画像や映像を確認し、撮影条件や検知の難易度を調査します。

3．実現可能性の検証

選定した解析方法を用いて、検知可能な変化や精度を確認します。

4．AI・システムの開発

検知条件を調整し、必要に応じて通知、管理画面、既存システムとの連携を開発します。

5．導入・運用改善

実際の環境で検証し、照明変化や現場の運用に合わせて判定条件を改善します。

ご提供できる内容

• 画像・映像を用いた実現可能性調査
• 状態変化・差分の検知
• 物体の有無・増減・移動の判定
• 正常・異常の分類
• 検知結果の記録
• 管理画面への表示
• 検知時の通知
• 既存システムとの連携
• 導入後の調整・保守

大量の学習画像が必要ですか？

必要なデータ量は、検知する対象や撮影環境によって異なります。単純な状態変化であれば少量の画像から検証できる場合もあります。サンプルを確認したうえで必要なデータを整理します。

照明や影の変化も異常として検知されませんか？

撮影環境によっては、照明、影、反射などが判定に影響します。複数の条件を組み合わせたり、判定範囲やしきい値を調整したりすることで、影響を抑えます。

変化を検知したら通知できますか？

要件に応じて、メール、管理画面、外部システムなどへの通知機能を開発できます。

既存のカメラを利用できますか？

カメラの画角、解像度、設置位置などが条件を満たしていれば利用を検討できます。既存映像を確認し、必要に応じて撮影条件をご提案します。